修改部署文件

Dockerfile

@@ -1,113 +1,23 @@
 # 使用官方Node.js运行时作为基础镜像
 FROM node:18-alpine
 
-# 安装系统依赖和监控工具
-RUN apk add --no-cache \
-    bash \
-    procps \
-    curl \
-    && npm install -g yarn nodemon
+# 全局安装yarn
+RUN npm install -g yarn
 
 # 设置工作目录
 WORKDIR /app
 
-# 复制package.json和yarn.lock（如果存在）
+# 复制package.json和yarn.lock
 COPY package.json yarn.lock* ./
 
 # 安装项目依赖
-RUN yarn install --frozen-lockfile
+RUN yarn install
 
 # 复制项目文件
 COPY . .
 
-# 创建videos目录（如果不存在）
-RUN mkdir -p videos
-
-# 创建CPU监控和重启脚本
-RUN cat > /app/monitor.sh << 'EOF'
-#!/bin/bash
-
-# CPU阈值设置（百分比）
-CPU_THRESHOLD=80
-# 检查间隔（秒）
-CHECK_INTERVAL=30
-# 日志文件
-LOG_FILE="/app/monitor.log"
-
-log_message() {
-    echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $1" | tee -a "$LOG_FILE"
-}
-
-get_cpu_usage() {
-    # 获取Node.js进程的CPU使用率
-    local pid=$(pgrep -f "node.*server.js" | head -1)
-    if [ -n "$pid" ]; then
-        ps -p $pid -o %cpu --no-headers | awk '{print int($1)}'
-    else
-        echo "0"
-    fi
-}
-
-restart_app() {
-    log_message "CPU使用率过高，重启应用..."
-    pkill -f "node.*server.js"
-    sleep 5
-    cd /app
-    yarn dev &
-    log_message "应用已重启"
-}
-
-log_message "开始CPU监控，阈值: ${CPU_THRESHOLD}%"
-
-while true; do
-    cpu_usage=$(get_cpu_usage)
-    log_message "当前CPU使用率: ${cpu_usage}%"
-    
-    if [ "$cpu_usage" -gt "$CPU_THRESHOLD" ]; then
-        log_message "警告: CPU使用率 ${cpu_usage}% 超过阈值 ${CPU_THRESHOLD}%"
-        restart_app
-    fi
-    
-    sleep $CHECK_INTERVAL
-done
-EOF
-
-# 给监控脚本执行权限
-RUN chmod +x /app/monitor.sh
-
-# 创建启动脚本
-RUN cat > /app/start.sh << 'EOF'
-#!/bin/bash
-
-# 启动应用
-echo "启动WebRTC应用..."
-cd /app
-yarn dev &
-
-# 等待应用启动
-sleep 10
-
-# 启动CPU监控
-echo "启动CPU监控..."
-/app/monitor.sh &
-
-# 保持容器运行
-wait
-EOF
-
-# 给启动脚本执行权限
-RUN chmod +x /app/start.sh
-
-# 暴露端口（默认3000，支持环境变量配置）
+# 暴露端口
 EXPOSE 3000
 
-# 设置环境变量
-ENV NODE_ENV=production
-ENV PORT=3000
-
-# 健康检查
-HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=60s --retries=3 \
-    CMD curl -f http://localhost:$PORT || exit 1
-
-# 启动应用和监控
-CMD ["/app/start.sh"]
+# 启动项目
+CMD ["yarn", "dev"]

docker-compose.yml

@@ -4,13 +4,9 @@ services:
   webrtc-app:
     build: .
     ports:
-      - "3000:3000"  # 映射到主机的3000端口，外网可访问
-    environment:
-      - NODE_ENV=production
-      - PORT=3000
+      - "3000:3000"
     volumes:
-      - ./videos:/app/videos  # 挂载视频文件目录
-      - ./logs:/app/logs      # 挂载日志目录
+      - ./videos:/app/videos
     restart: unless-stopped
     healthcheck:
       test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000"]

server.js

@@ -280,7 +280,7 @@ io.on('connection', (socket) => {
 
 // 启动服务器
 const PORT = process.env.PORT || 3000;
-server.listen(PORT, async () => {
+server.listen(PORT, '0.0.0.0', async () => {
     console.log(`服务器运行在端口 ${PORT}`);
     await initializeServer();
 });